KI-Grundlagen
LLMs, RAG, Prompt Engineering und mehr — verständlich erklärt für Entscheider und Fachkräfte.
Was ist Künstliche Intelligenz? Einfach erklärt
KI verständlich erklärt: Von der Definition bis zu aktuellen Anwendungen — ohne technischen Jargon.
Large Language Models: Wie ChatGPT & Co. funktionieren
Was sind LLMs und wie funktionieren sie? Von Tokens über Training bis Inference — verständlich erklärt.
RAG: Retrieval Augmented Generation für Unternehmen
Was ist RAG und warum ist es für Unternehmen so wichtig? Architektur, Vorteile und Praxistipps.
Prompt Engineering: Bessere Ergebnisse aus KI holen
Praktische Techniken für bessere KI-Ergebnisse — von einfachen Prompts bis zu fortgeschrittenen Strategien.
AI Agents: Autonome KI-Assistenten verstehen
Was sind AI Agents, wie funktionieren sie und wo werden sie eingesetzt? Ein Überblick für Entscheider.
Fine-Tuning vs. RAG: Was wann einsetzen?
Entscheidungshilfe: Wann ist Fine-Tuning sinnvoll, wann RAG? Vorteile, Nachteile und Praxisempfehlung.
KI-Halluzinationen: Warum KI manchmal lügt
Was sind KI-Halluzinationen, warum passieren sie und wie können Unternehmen das Risiko minimieren?
Datenschutz & KI: DSGVO-konform arbeiten
Wie Unternehmen KI-Systeme datenschutzkonform einsetzen — DSGVO-Anforderungen und Praxistipps.
Agentic AI: Vom Chatbot zum autonomen Agenten
Agentic AI ist der Tech-Trend 2026. Was AI Agents von Chatbots unterscheidet, welche Standards entstehen und was das für den EU AI Act bedeutet.
Unterstützung bei der Umsetzung?
Als KI-Berater helfe ich dir bei EU AI Act Compliance, KI-Workshops und Strategie. Befähigung statt Dauerberatung.